工业异常检测（IAD）对于确保制造过程中的产品质量至关重要。尽管现有的零摄像缺陷分段和检测方法已显示出有效性，但它们无法提供缺陷的详细描述。此外，大型多模式在IAD中的应用仍处于起步阶段，在平衡问题索问题（QA）性能和基于掩护的接地能力方面面临着挑战，这通常是由于在微调过程中过度拟合 ...

嘈杂的矩阵完成旨在估计仅给出部分和损坏的条目的低排名矩阵。尽管在设计有效估计算法方面取得了长足的进展，但仍不清楚如何评估所获得的估计值的不确定性以及如何对未知矩阵进行统计推断（例如， ...

在心理健康支持聊天机器人的领域中，表现出同理心和鼓励自我探索以提供量身定制的解决方案至关重要。但是，当前的方法倾向于提供一般的见解或解决方案，而无需完全了解寻求帮助者的情况。因此，我们提出了PSYMIX，这是一种聊天机器人，从心理治疗方法的角度（心理治疗链，COP，COP）整合了寻求者状态的分析，然后学会通过对COPS的混合物进行微调来结合各种心理治疗的力量 ...

抑郁症是对世界的重大健康挑战，在线帖子中对抑郁症的早期风险检测（ERD）可能是打击威胁的一种有前途的技术。早期抑郁症检测面临有效解决流数据，平衡及时性，准确性和解释性之间的权衡的挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一种精神病量表指导的风险筛查方法，该方法可以捕获与临床抑郁量表中定义的维度相关的风险帖子，并提供可解释的诊断基础 ...

同性恋作为一种衡量，对于增加对图神经网络（GNN）的理解至关重要。但是，迄今为止，仅在静态图的上下文中分析了此措施。在我们的工作中，我们在动态环境中探索同质性 ...

改进的文本表示引起了很多关注，以实现表现力的文本到语音（TTS）。但是，现有作品只能通过掩盖的 Token 重建任务隐式地学习韵律，这导致训练效率低下，并且在韵律建模方面的难度。我们提出了ClapsPeech，这是一个跨模式的对比前训练框架，该框架明确地学习了在不同上下文下同一文本 Token 的韵律差异 ...

当前的文本到原告（TTA）模型主要使用粗糙的文本描述作为输入来生成音频，这阻碍了模型生成具有对内容和样式的细粒度控制的音频。一些研究试图通过结合其他框架级别的条件或对照网络来改善粒度。但是，这通常会导致复杂的系统设计和由于对参考框架级条件的要求而造成的困难 ...

在现实世界中，用户总是有多种兴趣，同时浏览不同的服务以丰富他们的日常生活，例如观看热门的短视频/直播 ...