大型语言模型 (LLM) 已成为通过提供自动化优化建模能力来解决复杂运筹学 (OR) 问题的强大工具。然而，当前的方法严重依赖于即时工程（例如 ...

点击率（CTR）和转化率（CVR）的预测在AD-RECONTINDATION系统的成功中起着至关重要的作用。已经提出了深层分层集成网络（DHE）来整合多个特征交叉模块，并在CTR预测中取得了巨大成功。但是，在转换广告设置中尚不清楚其对CVR预测的性能，在该设置中，AD出价在第三方网站或应用程序上使用用户的异地操作的可能性，包括购买，添加到购物车，注册，等等 ...

三角计数（TC）是一个过程，涉及列举图表中的三角形数量。它在许多领域（例如社会或生物网络分析和网络安全）中具有重要的应用。 TC是一个内存的工作负载，由于大型内存区域的多个内存访问和低数据重用，因此在常规处理器系统中无法有效扩展 ...

从2D观察中推断3D场景的结构是计算机视觉中的基本挑战。最近，基于神经场景表征的最近普及的方法已经实现了巨大的影响，并已在各种应用中应用。在这个领域的剩余挑战之一是训练单个模型，该模型可以提供潜在的表示，从而有效地将其推广到一个场景之外 ...

尽管近年来，从廉价传感器中重建人的3D姿势已经显着提高，但量化了人类运动的动力学，包括肌肉生成的关节扭矩和外部力量，但仍然是一个挑战。由于缺乏具有高质量姿势和力量数据的数据集而导致了从重建的人类姿势中估算物理学的事先尝试。我们介绍AddBiomechanics数据集1 ...

机器人技术的最新进展集中在开发能够执行多项任务的通用策略。通常，这些策略利用预先训练的视觉编码器从当前观察中捕获关键信息。然而，以前的视觉编码器是在两幅图像对比学习或单幅图像重建上进行训练的，无法完美地捕获具体任务所必需的顺序信息 ...

尽管针对软件工程的语言模型（LMS）最近取得了进展，但收集培训数据仍然是一个重要的痛苦点。现有数据集很小，最多有11个或更少的GitHub存储库的培训实例。策划此类数据集的程序通常很复杂，需要数百小时的人工劳动；伴侣执行环境还占用了几种存储的数量，严重限制了它们的可扩展性和可用性 ...

我们如何使用周围的环境环境教人类机器人攀登楼梯并坐在椅子上？可以说，最简单的方法是仅向他们展示人类运动视频并将其喂给人形生物。我们介绍了VideoMimic，这是一种真正到现实的管道，挖掘了日常视频，共同重建了人类和环境，并为人类机器人制定了执行相应技能的人形机器人的全身控制策略。我们展示了我们对真实类人机器人的管道的结果，显示出稳健，可重复的上下文控制，例如楼梯上升和下降，坐姿和站立，坐在椅子和 ...