网上错误信息的泛滥对公共利益构成了重大威胁。尽管许多在线用户积极参与打击虚假信息的斗争,但许多此类回应的特点是缺乏礼貌和支持事实。作为一种解决方案,提出了文本生成方法来自动生成反错误信息响应 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:2403.14952v1 Farren
朴素贝叶斯分类器是基于流行的贝叶斯概率定理的分类器系列,以创建简单但性能良好的模型而闻名,特别是在文档分类和疾病预测领域。在本文中,我们将在文档分类的背景下研究朴素贝叶斯分类的主要概念 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:1410.5329v4 antzw
对话中的情绪识别(ERC)是一个重要且活跃的研究领域。最近的工作表明了使用多种方式的好处(例如 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:2112.01938v2 HaoLiu0209
时间平移对称性的自发破缺导致了物质新相的发现——离散时间晶体。离散时间晶体表现出刚性次谐波振荡,这是多体相互作用、集体同步和遍历性破坏共同作用的结果。本次研讨会回顾了量子和经典离散时间晶体研究的最新理论和实验进展 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:2305.08904v1 ertxcvwetr
开放世界对象的复杂动态性给多对象跟踪(MOT)带来了不可忽视的挑战,通常表现为严重变形、快速运动和遮挡。大多数仅依赖于粗粒度对象线索(例如盒子和对象的整体外观)的方法很容易由于动态对象内部关系的扭曲而退化。为了解决这个问题,这项工作提出了 NetTrack,这是一种高效、通用且经济实惠的跟踪框架,用于引入对动态性具有鲁棒性的细粒度学习 ...
0 0 1 2024/04/21 arXiv:2403.11186v1 Parkour
序列到序列学习的流行方法通过循环神经网络将输入序列映射到可变长度输出序列。我们引入了一种完全基于卷积神经网络的架构。与循环模型相比,所有元素的计算在训练期间可以完全并行化,并且优化更容易,因为非线性的数量是固定的并且与输入长度无关 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:1705.03122v3 chang904105072
检索增强生成 (RAG) 是一种流行的方法,将文档的私有知识库与大型语言模型 (LLM) 相结合,以构建生成式 Q\&A(问答)系统。然而,随着文档语料库规模的扩大,RAG 准确性变得越来越具有挑战性,检索器通过从语料库中提取最相关的文档为 LLM 提供上下文,在整体 RAG 准确性中发挥着巨大的作用。在本文中,我们提出了利用语义搜索技术(例如密集向量索引和稀疏编码器索引)与混合查询策略混合的“混 ...
0 0 1 2024/04/21 arXiv:2404.07220v1 leoleoleo
本调查论文研究了人工智能代理实现的最新进展,重点关注它们实现需要增强推理、规划和工具执行能力的复杂目标的能力。这项工作的主要目标是 a) 传达现有 AI 代理实现的当前功能和局限性,b) 分享我们从对这些系统实际运行的观察中获得的见解,以及 c) 为 AI 代理设计的未来发展提出重要考虑因素。我们通过提供单代理和多代理架构的概述、识别设计选择中的关键模式和分歧以及评估它们对实现所提供目标的总体影响 ...
0 0 0 2024/04/21 arXiv:2404.11584v1 liuguan

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