我们引入了具有表示的 Hom 关联代数上的相对平均算子的概念。相对平均算子是关联代数上相对平均算子的扭曲概括。我们通过图和 Nijenhuis 算子给出了 Hom 关联代数的相对平均算子的两个特征 ...

我们提出了任意域 $\mathbf{k 上有限维李代数 $\mathfrak{g}$ 的通用包络代数 $U(\mathfrak{g})$ 之间的（高度简并）Hopf 配对的基本构造}$ 和 $\mathfrak{g}$ 自同构群上正则函数的 Hopf 代数 $\mathcal{O}(\mathrm{Aut}(\mathfrak{g}))$。这种配对会在 $U(\mathfrak{g})$ 上产生  ...

我们在Loday-Pirashvili中引入了Hom-Leibniz代数结构的概念，这个http URL证明了上面有Hom-Leibniz双代数。我们研究了这一类Hom-Leibniz代数的表示和上同调理论。给出了变形和阿贝尔可拓理论的一些应用 ...

本文首先构造了莱布尼兹代数上相对Rota-Baxter算子范畴的两个子范畴(使用对称表示和反对称表示)，并建立了与李代数上相对Rota-Baxter算子范畴和相对平均算子范畴的关系。然后我们证明存在一个简短的精确序列，描述关于对称（反对称）表示的莱布尼兹代数上相对 Rota-Baxter 算子的控制代数与导出的相对 Rota-Baxter 算子的控制代数之间的关系（分别 ...

我们考虑任意基域 $\mathbb{F}$ 上的莱布尼兹代数 ${\mathfrak L} = {\mathfrak I} \oplus {\mathfrak V}$，${\mathfrak I}$ 是由乘积 $[x,x], x \in {\mathfrak L}$。这一理想在我们论文中提出的研究中具有根本性作用。 ${\mathfrak L}$ 的基 $\B=\{v_i\}_{i \in I}$ ...

人工智能（AI）几乎在每个领域都产生着深远的影响。其取得巨大成功的一个重要推动因素是用于构建机器学习模型的丰富且高质量的数据。近年来，数据在人工智能中的作用被显着放大，催生了以数据为中心的人工智能这一新兴概念 ...

在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络架构的最先进的视频去噪算法。直到最近，神经网络视频去噪一直是一个很大程度上未被探索的领域，现有方法无法与最好的基于补丁的方法的性能竞争。我们在本文中介绍的方法称为 FastDVDnet，与其他最先进的竞争对手相比，显示出相似或更好的性能，但计算时间显着缩短 ...

这项工作提出了 BAdam，这是一种优化器，它利用以 Adam 作为内部求解器的块坐标优化框架。 BAdam 提供了一种内存有效的方法来对大型语言模型进行全参数微调，并由于链式规则属性而减少了后向过程的运行时间。实验上，我们使用 BAdam 使用单个 RTX3090-24GB GPU 在 Alpaca-GPT4 数据集上对 Llama 2-7B 模型进行指令调整 ...