近年来，音频驱动的 3D 面部动画受到了广泛关注，特别是在虚拟现实、游戏和视频会议等应用中。然而，准确地建模复杂而微妙的面部表情动态仍然是一个挑战。大多数现有研究将面部动画任务视为单一回归问题，往往无法捕获语音信号和 3D 面部动画之间内在的模态间关系，并忽视它们固有的一致性 ...

我们提出了一种新方法，可以将量子计算的规模扩展到单个设备上可用的物理量子位的数量之外。这是通过随机插入测量和准备通道来将大型电路的输出状态表示为跨不同设备的可分离状态来实现的。我们的方法采用随机测量，导致样本开销为 $\widetilde{O}(4^k / \varepsilon ^2)$，其中 $\varepsilon $ 是计算的准确性，$k$ 是并行数量被“切割”以获得更小的子电路的电线 . ...

有限的量子存储器是近期量子设备最重要的限制之一。了解小型量子计算机是否可以模拟更大的量子系统，或者执行需要比可用量子位更多的算法，具有重要的理论和实践意义。在这封信中，我们介绍了量子电路的簇参数 $K$ 和 $d$ ...

量子联邦学习（QFL）是一个新兴概念，旨在通过量子网络展开联邦学习（FL），从而实现协作量子模型训练和本地数据隐私。我们探讨了在云平台上部署 QFL 的挑战，强调量子复杂性和平台限制。所提出的数据编码驱动的 QFL 以及在量子模拟器上使用基因组数据集进行的概念验证（GitHub 开源）显示了有希望的结果 ...

从多视图视频创建高保真头部头像是许多 AR/VR 应用程序的核心问题。然而，现有的方法通常很难同时获得所有不同头部组件的高质量渲染，因为它们使用一种单一表示来对具有截然不同特征的组件进行建模（例如，头部） ...

许多复杂的系统，例如通信网络，表现出令人惊讶的鲁棒性：虽然关键组件经常发生故障，但局部故障很少导致网络全球信息承载能力的丧失。这些复杂系统的稳定性通常归因于系统组件定义的功能网络的冗余接线。在本文中，我们证明了容错性并非由所有冗余系统共享，而是仅由一类非同质有线网络（称为无标度网络）显示 ...

设计有效的基于模型的强化学习算法很困难，因为必须权衡数据生成的难易程度和模型生成数据的偏差。在本文中，我们从理论上和实证上研究了模型使用在政策优化中的作用。我们首先制定并分析基于模型的强化学习算法，并保证每一步的单调改进 ...

以关于交换结合代数和李代数的不变双线性形式的马宁三元组为特征的泊松双代数的方法不可用于给出转置泊松代数的双代数理论。或者，我们考虑关于李代数上的可交换 2-余循环的马宁三元组。明确地，我们首先引入反前李双代数的概念作为李代数的马宁三元组关于交换2-余循环的等价结构 ...