在这项工作中，我们通过最大化深度神经网络编码器的输入和输出之间的互信息来执行表示的无监督学习。重要的是，我们表明结构很重要：将有关输入局部性的知识纳入目标可以极大地影响表示对下游任务的适用性。我们通过对抗性地匹配先验分布来进一步控制表示的特征 ...

以信息为中心的网络 (ICN) 是一种新颖的范例，其中网络通信是通过请求命名内容而不是将数据包发送到目标地址来完成的。命名数据网络 (NDN) 和以内容为中心的网络 (CCNx) 是两种著名的 ICN 架构。本文档概述了在描述 ICN 的这两种实现中的概念时使用的术语和定义。虽然还有其他 ICN 架构，但它们不属于 NDN 和 CCNx 概念，因此超出了本文档的范围。本文档是信息中心网络研究小组  ...

随着大型语言模型（LLM）在编写类似人类文本的能力方面不断进步，一个关键的挑战仍然是它们倾向于产生看似事实但毫无根据的内容。这种幻觉问题可以说是将这些强大的 LLM 安全部署到影响人们生活的现实生产系统中的最大障碍。在实际环境中广泛采用 LLM 的旅程在很大程度上依赖于解决和减轻幻觉 ...

本文档定义了两种处理宽度有限的文本内容中的长行的策略。一种策略称为“单反斜杠”策略，它基于历史上使用单个反斜杠 ('\') 字符来指示发生换行的位置，并在第一个不是空格字符的字符处进行延续(' ') 在下一行。第二种策略称为“双反斜杠”策略，通过添加第二个反斜杠字符来识别延续开始的位置来扩展第一种策略，从而能够处理第一种策略不支持的情况。两种策略都使用自描述标头，可以自动重构原始内容 ...

大型语言模型（LLM）在充当代理方面取得了成功，它通过搜索引擎等工具与环境进行交互。然而，LLM 并未专门针对培训或调整期间的工具使用进行优化，这限制了它们作为代理的有效性。为了解决这个问题，之前的工作收集了 GPT-4 和环境之间的交互轨迹，并用它们对较小的模型进行了微调 ...

本文档描述了使用 YANG 定义抽象数据结构的 YANG 机制 ...

拥挤场景中异常行为的检测需要应对许多挑战。本文提出了一种有效的视频异常检测和定位方法。使用全卷积神经网络 (FCN) 和时态数据，将预先训练的有监督 FCN 转换为无监督 FCN，确保检测场景中的（全局）异常 ...

传感器测量列表 (SenML) 媒体类型和数据模型可用于发送资源集合，例如批量传感器数据或配置参数。受限应用协议 (CoAP) FETCH、PATCH 和 iPATCH 方法允许通过一个请求访问和更新资源的一部分或多个资源。本文档为使用 SenML 数据模型表示的资源的 CoAP FETCH、PATCH 和 iPATCH 方法定义了新的媒体类型 ...