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预测个人审美偏好对人类社会具有重要的实际应用和学术意义。然而，现有的研究主要集中在学习和预测面部吸引力的共性，而很少关注个性化面部美貌预测（PFBP）。 PFBP 旨在开发一种能够适应个人审美偏好的机器，每个用户只需对少数图像进行评分 ...
大型语言模型 (LLM) 已经比正常长度的 NLP 任务取得了显着的熟练程度。最近，多项研究致力于扩展上下文长度并增强 LLM 的长文本建模能力。为了全面评估LLM的长上下文能力，我们提出了BAMBOO，一个多任务长上下文基准 ...
证据检索是自动事实核查的核心部分。先前的工作简化了检索中的假设，这些假设偏离了现实世界的用例：要么无法访问证据，要么访问由人类事实检查员策划的证据，要么访问在提出主张后很长时间内可用的证据。在这项工作中，我们提出了第一个完全自动化的管道，通过从网络检索原始证据来检查现实世界的主张 ...
近年来，大型语言模型展现了巨大的能力，特别是在数学、代码生成和通用推理领域。然而，对于专业领域，尤其是需要解析和分析大量数字或表格数据的应用程序，即使是最先进的 (SOTA) 模型也很困难。在本文中，我们介绍了一种解决特定领域表格数据分析任务的新方法，通过提出独特的 RAG 工作流程来缓解现有表格 LLM 解决方案的可扩展性问题 ...
有效利用 GPU 内存对于高吞吐量 LLM 推理至关重要。之前的系统提前为 KV 缓存保留内存，导致内部碎片导致容量浪费。受基于操作系统的虚拟内存系统的启发，vLLM 提出了 PagedAttention 来实现 KV 缓存的动态内存分配 ...
先前的研究表明，主动与用户评论互动会对应用程序用户的看法产生积极影响，并鼓励他们提交修改后的评分。然而，开发人员在管理大量评论时遇到了挑战，特别是对于每日评论大量涌入的流行应用程序。因此，需要旨在简化响应用户评论的过程的自动化解决方案 ...
